У статті дається короткий прогноз розвиту технології Інтернету речей від сенсора до хмари.
Г. Мерфі
Технологія Інтернету речей вже викликала ажіо- тажний попит у світі завдяки зростанню кількості впроваджених систем з чисельними сенсорами. Дивлячись у майбутнє, доцільно розглянути деякі причини успіху цієї нової технології. Тенденції подальшого розвитку Інтернету речей, переш за все, пов’язані з економічною вигодою цієї технології для кінцевого споживача. При цьому треба враховувати прогнозовану тенденцію до збільшення терміну служби акумуляторних батарей у таких системах до кількох років. Відомо, що у будь-якій бездротовій системі на базі Інтернету речей передача даних є досить енергозатратною, тобто потребує спожи вання високого рівня енергії. Критичним фактором технології Інтернету речей у майбутньому стає здатність працювати безпечно та надійно протягом тривалого часу. Тому успішний розвиток технології Ін- тернету речей у майбутньому буде визначатися ключовими показниками ефективності, такими як надійність сенсорів та тривалість безперебійної роботи. Аналітики прогнозують, що недорогі системи розробки зараз є на піку завищених очікувань. Автор публікації вважає, що такі нескладні платформи Ін- тернету речей (рис. 1) заполонять масовий ринок протягом наступних декілька років. Це будуть диференційовані або спеціалізовані високоточні сенсори та вимірювальні канали, які перемістять ринок Інтер- нету речей у майбутнє протягом наступних двох- п’яти років.
Хвилі цифровізації світу наведені на рис. 2.
Рис. 1. Графік розвитку систем Інтернету речей у найближчі декілька років
Рис. 2. Три хвилі цифровізації світу
Одним із ключових процесів для системи Інтер- нету речей є перетворення аналогового сигналу в цифровий код. Чим краще це буде зроблено, тим надійнішими та кориснішими будуть дані.
Найефективнішим є розгортання системи Інтер- нету речей для отримання даних, які використовуються для визначення змін. Найкраща зміна – це та, яка приносить найбільшу цінність для кінцевого користувача, наприклад, підвищення ефективності чи безпеки на фабриці, де машинне навчання не лише визначає, коли в майбутньому може знадобитися прогнозне технічне обслуговування машини, але також визначає механізми або деталі, які перш за все будуть потребувати заміни або ремонту. Таким чином, перший етап роботи будь-якої системи Інтернету речей полягає в тому, щоб виміряти і перетворити сигнали в реальному часі в аналітичні дані (рис. 3).
Те, наскільки добре це буде зроблено, створить основу для подальшого успіху нової технології. Найуспішніші системи Інтернету речей будуть вимірювати та аналізувати дані на рівні, якого не може досягти жодна сучасна система. Значна частина застосувань Інтернету речей потребуватиме інтелектуальної підтримки. Це пов’язане з низкою факторів, включаючи недостатню пропускну здатність каналів, обмеження швидкості передачі даних для безпомилкової їх передачі в хмару або проблеми, викликанні затримкою відповіді з хмари. Таким чином, у вузлі системи, на проміжному шлюзі та в хмарі може бути декілька циклів керування. Хмара дозволить агрегувати дані для великої кількості сенсорів, і на основі цих даних будуть регулюватися параметри. Припускають, що фактично буде використовуватися лише 1% хмарних даних, що зменшує кількість загроз безпеці для системи у цілому та забезпечує більш надійне збереження даних.
Розумне розподілення та вбудовування алгоритмів попередньої обробки даних у сенсори дозволяє виділяти найважливіші дані в реальному часі безпосередньо на виході сенсора (рис. 4).
Рис. 3. Від сенсора до хмари
Рис. 4. Розподіл функцій Інтернету речей сьогодні і в майбутньому
Алгоритми, вбудовані в інтелектуальні сенсори, та в хмарі, дозволяють розширити інтерпретацію отриманих даних. Це дає можливість прогнозувати та передбачати майбутню поведінку системи. Прискорення впровадження технології Інтернету речей у критично важливих проєктах залежить від здатності створювати захищені системи, а інтелектуальне розділення процесів у таких системах дозволяє це зробити. Хмарні обчислення дають можливість по- лучати результати за допомогою великої кількості отриманих від сенсора даних і прив’язки окремих показань сенсорів відповідно до часу, місця розташування та показників інших сенсорів. Ці дві частини включають здатність виявляти зміни в даних (наприклад, зниження продуктивності машини) і здатність створювати цифрового двійника, який є програмною моделлю фізичного механізму, наприклад, двигуна або системи. Такі цифрові двійники можна використовувати для прогнозованого ремонту обладнання або планування виробничих процесів. Ця частина технології Інтернету речей буде характеризуватися появою великої кількості нових сенсорів у найближчі роки та можливістю їх масштабної комерціалізації та розповсюдження за рахунок програмного забезпечення та нових послуг. У промисловій автоматизації активний моніторинг машин та виробничих механізмів може радикально підвищити ефективність їх безвідмовної роботи шляхом оптимізації їх роботи та ефективного втручання в реальному часі, а у хмарі інформацію з кількох систем на кількох виробництвах можна агрегувати, аналізувати та застосовувати для покращення продуктивності у та кій галузі у цілому. Отже, розумне розподіл функцій у системі Інтернету речей може підвищити ефективність використання хмари.
Важливим компонентом Інтернету речей є бездротова мережа. Переважна більшість об’єктів підключатиметься до хмари за допомогою радіоканалу. Багато сенсорів буде мати автономне живлення від акумуляторів або енергозбирачів, тому ефективна робота таких систем буде найважливішим фактором їх роботи (рис. 5). Бездротові мережі вже зараз мають вирішальне значення для транспортування інтелекту від сенсора до хмари.
Рис. 5. Надійні мережі Інтернету речей
ВИСНОВКИ
Надійна робота стане найважливішою властивістю систем Інтернету речей у майбутньому. Це, переш за все, стосується комунікаційних мереж, у складі такої технології, які необхідні для транспортування інтелекту від сенсора до хмари. Користувачі в ідеалі отримають нову технологію з невисокою вартістю, малим енергоспоживанням і малою затримкою даних. Буде також передбачена можливість масштабування Систем Інтернету речей за допомогою майже необмеженого використання сенсорів. Здатність створити надійну мережу від сенсора до хмари, незалежну від бездротового протоколу, буде основана на, перш за все, високій її надійності в жорстких умовах експлуатації, включаючи дію електромагнітних завад, за допомогою вбудованих додаткових (альтернативних) каналів для подолання таких перешкод.