Технологія розумної лікарні у відділеннях інтенсивної терапії

У статті розглянуто перспективи застосування сучасних інформаційних технологій та штучного ін­телекту у відділеннях інтенсивної терапії.

В. Романов

Пацієнти у відділеннях інтенсивної терапії пере­бувають у найважчих станах і потребують ретельно­го догляду. Таким чином, помилки у такому відділен­ні можуть мати важкі наслідки. Проте, незважаючи на високу вартість таких помилок, помилки все ще є поширеними через ручний робочий процес, нестачу персоналу та велике навантаження на працівників охорони здоров’я у відділеннях інтенсивної терапії. Інформаційні технології надають можливість змен­шити кількість помилок, яких можна уникнути, і по­кращити догляд за пацієнтами.

Слід відмітити, що сучасні інформаційні техноло­гії допомагають запровадити передові інтелектуаль­ні лікарняні технології у відділеннях інтенсивної те­рапії. Незалежно від того, чи це просто оптимізація розкладів для покращення робочих процесів, чи ав­томатизація безпосереднього догляду за пацієнта­ми, на сьогодні цифрові технології вже продемон­стрували свій потенціал для підвищення ефективності лікування, зменшення кількості помилок і покра­щення позитивних результатів для пацієнтів.

Епідемія помилок у відділеннях інтенсивної терапії. Несприятливі наслідки для пацієнтів можуть початися з дрібних помилок: неправильні діагнози, пропущені кроки в процедурах або лікуванні, помил­ки в лікуванні, нездатність розпочати або припинити лікування в належний час або просто неправильне спілкування лікаря з пацієнтом .

У роботі показано, що навіть у країнах з висо­ким рівнем доходу один із 10 пацієнтів зазнавав не­гативного впливу під час лікування. Дослідження по­казало, що 15% витрат на лікарні пов’язані з помил­ками в догляді або зараженням пацієнтів під час пе­ребування в лікарні (рис. 1-3). Розумні лікарняні технології можуть допомогти лікарям і медсестрам уникати таких помилок. Будь-який процес, який можна повністю або частково оцифрувати, дає мож­ливість медичному персоналу приділяти вивільнений додатковий час для безпосередньому догляду за пацієнтами.

Рис. 1. 10% пацієнтів відчувають побічні ефекти під час лікування, навіть у країнах з високим рівнем доходу

Рис. 2. Медикаментозні помилки становлять 78% серйозних медичних помилок у відділенні інтенсивної терапії

Рис. 3. 7% смертей у відділенні інтенсивної терапії потенційно можна уникнути

Корінь помилок у відділеннях інтенсивної те­рапії. У сфері охорони здоров’я ліки мають лікувати першопричину хвороби, а не лише боротися із симптомами. Те саме можна сказати про вирішення проблем у відділенні інтенсивної терапії: лікування повинно починатися з розуміння того, де і чому ви­никають помилки у відділенні інтенсивної терапії. Лише тоді цифрова трансформація зможе мати най­більший вплив на зменшення чи усунення помилок. Зараз 70% викликів медичної сестри у лікарні мають неклінічний характер, наприклад, від пацієнта, який не може знайти пульт до телевізора і т. п.

Застаріли робочі процеси. Багато лікарень все ще використовують ручні процеси, які можуть спричинити помилки та вплинути на ефективність лі­кування. Медичні працівники можуть витрачати від однієї до двох годин наприкінці кожної зміни, просто готуючи документи для передачі їх до наступної змі­ни . Навіть заклади, які впровадили такі техноло­гії, як електронні медичні записи, часто можуть мати проблеми з сумісністю.

Кадрові проблеми. Величезне робоче наванта­ження, зростаюча нестача робочої сили та часті пе­рерви створюють сприятливий ґрунт для помилок у медичному середовищі. Медсестер можуть перери­вати до 10 разів на годину, часто для немедичних ви­кликів до ліжка пацієнта. Не дивно, що виснаження працівників призводить до того, що приблизно одна третина медсестер звільняється протягом перших трьох років роботи, особливо у відділенні інтенсив­ної терапії . Всесвітня організація охорони здо­ров’я передбачає, що до 2030 року в усьому світі не вистачатиме 10 мільйонів медичних працівників .

Підвищена складність догляду. Пацієнти у від­діленні інтенсивної терапії можуть одужувати після складних захворювань або травм, включаючи по- ліорганну недостатність. Інші можуть мати такі уск­ладнення, як хронічні захворювання або, просто, старіння організму. Навіть середньостатистичний пацієнт тепер генерує експоненціально більше да­них, ніж будь-коли раніше . Розумні лікарняні тех­нології можуть допомогти медичним працівникам (або постачальникам послуг) збирати, керувати, аналізувати та ділитися даними пацієнтів з потріб­ними спеціалістами в потрібний момент часу.

Технологія розумної лікарні для інтенсивної терапії. Уявіть собі інтелектуальні лікарняні техно­логії, які автоматизують безпосередньо догляд за пацієнтами і не потребують втручання лікаря, на­приклад, введення або оновлення ліків на основі збору даних у реальному часі. Автоматизована та адаптивна механічна вентиляція є однією з таких те­рапевтичних технологій замкнутого циклу, яка вже використовується сьогодні . Використовуючи пе­редові технології моніторингу разом із штучним ін­телектом, медичні технології можуть сприяти розум­нішому, швидшому прийняттю рішень і точнішій діаг­ностиці у випадках, де секунди чи хвилини часто мають значення. Ось кілька інтелектуальних лікарня­них технологій, які допоможуть здійснити цю транс­формацію:

Моніторинг у реальному часі (рис. 4). Цілісне уявлення про стан пацієнта в режимі реального часу сприяє ранньому виявленню істотних змін, а неінва- зивний моніторинг може зменшити дискомфорт па­цієнта на цьому шляху. Приклади включають безкон­тактні мініатюрні датчики руху (MEMS-сенсори) для аналізу рухливості та сну; мікроелектронні сенсори для оцінки стану шкіри, які допомагають ідентифіку­вати пролежні, що часто зустрічаються у відділеннях інтенсивної терапії .

Рис. 4. Сучасний моніторинг

Штучний інтелект (рис. 5) суттєво розширює можливості носимих медичних сенсорів, покращую­чи ефективність системи раннього попередження за допомогою постійного аналізу даних. Можливості штучного інтелекту до розпізнавання образів роб­лять його потужним інструментом для прийняття клінічних рішень і діагностичної підтримки, а також для розвитку нових тенденцій у сфері охорони здо­ров’я.

Рис. 5. Штучний інтелект

Системи точного руху (Precision Motion) від­кривають можливості для автоматизації та оптимі- зації процесів безпосереднього догляду (рис. 6). Ав­томатизуючи повторювані рутинні процеси, медичні працівники можуть зосередитися на наданні розши­реного високоякісного догляду за пацієнтами.

Рис. 6. Системи точного руху

Платформа системних рішень (рис. 7). Без­печна передача даних життєво важливих показників у режимі реального часу між пристроями може на­дати лікарям інформацію, необхідну для надання на­лежної допомоги в потрібний момент часу. Щоб на­дати найкращу допомогу, лікарні повинні максимізувати системну інтеграцію та взаємодію комп’ютерних приладів та засобів в межах свого відділення та, в ідеалі, у межах всієї лікарні.

Рис. 7. Платформи системних рішень

Безпечні автентифікатори (рис. 8). Кібератака може поставити під загрозу як дані пацієнтів, так і пристрої безпосереднього догляду, такі як апарати штучної вентиляції легенів і медикаментозні насоси, піддаючи ризику життя пацієнтів . Надійна кібер- безпека потрібна як на рівні системи/мережі, так і на рівні периферійних засобів. Такі рішення, як мітки радіочастотної ідентифікації (RFID) і сканери, також можуть допомогти ідентифікувати підроблені фар­мацевтичні препарати для забезпечення безпеки лі­ків .

Рис. 8. Безпечні автентифікатори

Оцифровка процесів у відділеннях інтенсив­ної терапії та гуманізація догляду (рис. 9). Оциф- ровуючи процеси лікування у відділенні інтенсивної терапії, можна зробити охорону здоров’я більш гу­манною та ефективнішою. Уявіть собі світ, де лікарі можуть реагувати на погіршення стану пацієнта ще до того, як у нього з’являться явні ознаки погіршен­ня. Уявіть собі прогностичну допомогу, яка дозволяє знизити вартість на лікування хронічних захворю­вань. Інформаційна технологія може дозволити ліка­рям максимізувати час взаємодії з пацієнтом і міні­мізувати помилки для підтримки позитивних резуль­татів у лікуванні важко хворих пацієнтів.

Рис. 9. Гуманізація догляду

ВИСНОВКИ

На сьогодні інформаційні технології і штучний ін­телект починають відігравати важливу роль у розши­ренні можливостей лікарів і медсестер. На наших очах створюються нові ефективні технології охорони здоров’я у сфері діагностики, неінвазивних оптичних методів, розумних лікарняних ліжок, носимих медичних сенсорів і т. і., що дає змогу революціоні­зувати процеси лікування у відділеннях інтенсивної терапії та створити розумніше, здоровіше та ефек­тивніше майбутнє для охорони здоров’я людини у цілому.

ЛІТЕРАТУРА

  1. “Transforming acute care through digitization.” Philips, 2019.
  2. Schwab, Kristin E., et al. “Rapid Mortality Review in the Intensive Care Unit: An In-Person, Multidiscipli­nary Improvement Initiative.” National Library of Medi­cine, 2021.
  3. “Honeywell’s Robert Robinson on healthcare dig­italisation.” Healthcare Digital Magazine, 2023.
  4. “Health workforce.” World Health Organization, accessed Oct. 2023.
  5. “Health Data Volumes Skyrocket, Legacy Data Archives On the Rise.” Harmony Healthcare IT.
  6. “The dawn of physiological closed-loop ventila- tion—a review.” BMC, March 29, 2020.
  7. “Effectiveness of interventions to prevent pres­sure injury in adults admitted to intensive care settings: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials.” National Institutes of Health, 2021.
  8. “The elephant in the room: cybersecurity in healthcare.” National Institutes of Health, 2023.
  9. “Critical Success Factors and Traceability Tech­nologies for Establishing a Safe Pharmaceutical Supply Chain.” National Institutes of Health, 2021.

Останні новини

Надтонкі джерела живлення MEAN WELL серії XDR потужністю до 960 Вт
Brands

Надтонкі джерела живлення MEAN WELL серії XDR потужністю до 960 Вт

ПЛК MEAN WELL PLC-DPLC-32MT/ET для промислової автоматизації
Brands

ПЛК MEAN WELL PLC-DPLC-32MT/ET для промислової автоматизації

Двонаправлені перетворювачі MEAN WELL BIC-5K 5 кВт
Brands

Двонаправлені перетворювачі MEAN WELL BIC-5K 5 кВт

Інтелектуальні системи живлення 1–18 кВт на базі AC/DC-перетворювачів MEAN WELL серії RCP
Brands

Інтелектуальні системи живлення 1–18 кВт на базі AC/DC-перетворювачів MEAN WELL серії RCP

VD MAIS стає членом Global Electronics Association
VD MAIS

VD MAIS стає членом Global Electronics Association

Mean Well SHP — промислові джерела живлення великої потужності (10–30 кВт)
Brands

Mean Well SHP — промислові джерела живлення великої потужності (10–30 кВт)